画像操作検出と位置決めのためのオブジェクトフォーマ【JST・京大機械翻訳】

Wang Junke; Wu Zuxuan; Chen Jingjing; Han Xintong; Shrivastava Abhinav; Lim Ser-Nam; Jiang Yu-Gang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211832757387 整理番号：22P0311331

画像操作検出と位置決めのためのオブジェクトフォーマ【JST・京大機械翻訳】

ObjectFormer for Image Manipulation Detection and Localization

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発行年： 2022年03月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

画像編集技術の最近の進歩は,マルチメディアデータの信頼性に深刻な課題を提起し,画像改ざん検出の研究を駆動する。本論文では,画像マニピュレーションを検出し,位置決めするために,オブジェクトフォーマを提案した。RGBドメインではもはや見えない微妙な操作トレースを捉えるために,画像の高周波特徴を抽出し,それらをマルチモーダルパッチ埋込みとしてRGB特徴と組み合わせる。さらに,中間レベル表現として学習可能オブジェクトプロトタイプの集合を用いて,異なる領域間のオブジェクトレベル一貫性をモデル化し,パッチレベル一貫性を捉えるためにパッチ埋込みを精密化するために使用した。多様なデータセットに関する広範な実験を行い,その結果により,提案手法の有効性を検証し,最先端の改ざん検出および位置決め法の性能を検証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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