抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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過去数十年にわたり,高強度集束超音波(HIFU)のような熱アブレーション法は,焦点領域における癌組織を蒸発させる。熱アブレーションは,腫瘍を非侵襲的に除去し,高い有効性と良好な患者転帰で他の医療条件を治療する可能性を有する。しかし,標的に十分な熱投与量を配送するために,リアルタイム温度モニタリングと組み合わせるためには,周囲,健康な組織を節約することが必要である。この目的のために,高速速度で微細空間分解能を提供するため,計算機トモグラフィー(CT)を検討した。しかし,現在のCTサーモメトリー技術は,不均一な組織特性,イメージングノイズ,およびアーチファクトに敏感である。この課題に取り組むために,本論文では,新しい光子計数CT技術を利用して,材料分解に基づくトモグラフィサーモメトリーを実行し,現実的な数値シミュレーションにおいて優れた結果を得る。特に,3つのアルゴリズムを設計し,スペクトルCT再構成から材料組成と熱膨張を分離し,比較研究で比較した。1段階アルゴリズムと呼ばれる最良アルゴリズムは,閉形式解で同時に材料分解と関連温度の両方を見出し,それは組織組成の変化にロバストであり,現実的なCT画像ノイズレベルの下で,中心度精度による温度予測を生成する。【JST・京大機械翻訳】