自動ピアノ転写のための半教師つき畳込みNMF【JST・京大機械翻訳】

Wu Haoran; Marmoret Axel; Cohen Jeremy E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211903414010 整理番号：22P0287601

自動ピアノ転写のための半教師つき畳込みNMF【JST・京大機械翻訳】

Semi-Supervised Convolutive NMF for Automatic Piano Transcription

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発行年： 2022年02月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

音楽性能の音声記録を記号形式に変換することからなる自動Music転写は,困難な音楽情報検索タスクである。本研究では,ピアノ転写に焦点を絞って,低ランク行列因数分解技法,特に畳み込み非負行列因子分解を用いた半教師つきアプローチを提案した。半教師つき設定では,各個体の単一の記録のみが必要とされる。MAPSデータセット上で,提案した半教師つきCNMF法は,最先端の低ランク因数分解技術よりも良好に機能し,教師つき深層学習最先端法よりも少し悪くなるが,一般化問題に悩むことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , パターン認識

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