事前決定した分類性測度による有向ネットワーク生成のための効率的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Wang Tiandong; Yan Jun; Yuan Yelie; Zhang Panpan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211915917165 整理番号：22P0025688

事前決定した分類性測度による有向ネットワーク生成のための効率的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Algorithm for Generating Directed Networks with Predetermined Assortativity Measures

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発行年： 2022年01月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

資産係数は,有向および無向ネットワークの両方を解析するための重要な計量である。一般に,適合モデルは,与えられたネットワークにおいて,常にasortability係数と一致し,有向ネットワークの構造は,非指向のものより,より複雑であると保証されない。従って,与えられた有向性係数を持つ有向ネットワークを生成するために,DiDPRと呼ばれる次数保存再配線アルゴリズムを提案する。目標ネットワークの結合エッジ分布を,4つの有向性係数を同時に考慮して,それらが達成可能であり,凸最適化問題を解くことによって,望ましいネットワークを獲得することによって,同時に,目標ネットワークの結合エッジ分布を構築した。また,提案アルゴリズムは,与えられた音響係数の到達可能性をチェックするのを助ける。2つの異なるネットワークモデル,即ち,Erd”os-R’enyiと優先的アタッチメントランダムネットワークに焦点を当てたシミュレーション研究により,提案アルゴリズムの性能を評価する。次に,実際のデータ例として,このアルゴリズムをFacebook壁ポストネットワークに適用した。著者らのアルゴリズムを実行するためのコードは,Rパッケージwdnetにおいて公開可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , ネットワーク法 , 人工知能

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