協調励起条件下の分散SGアルゴリズムの収束【JST・京大機械翻訳】

Gan Die; Liu Zhixin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211974681671 整理番号：22P0299393

協調励起条件下の分散SGアルゴリズムの収束【JST・京大機械翻訳】

Convergence of the Distributed SG Algorithm Under Cooperative Excitation Condition

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発行年： 2022年03月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,分散確率勾配(SG)アルゴリズムを提案し,推定器が分散センサにより得られた雑音測定の集合から未知の時間不変パラメータを集合的に推定することを目的とした。提案した分散SGアルゴリズムは,回帰ベクトルの拡散と近隣の推定のコンセンサス戦略を結合した。協調励起条件を導入し,それの下で,既存の文献で一般的に使用される回帰ベクトルの独立性と定常性仮定に頼らず,分散SGアルゴリズムの収束を得ることができる。さらに,アルゴリズムの収束速度を確立することができた。最後に,全てのセンサがシミュレーション例によってはなくても,推定タスクを満たすように協調できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

通信網 , 無線通信一般 , システム同定 , 数値計算

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