セルラUAVの効率的通信のための結合副搬送波と電力割当【JST・京大機械翻訳】

Hellaoui H.; Bagaa M.; Chelli A.; Taleb T.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211997091960 整理番号：22P0023510

セルラUAVの効率的通信のための結合副搬送波と電力割当【JST・京大機械翻訳】

Joint Sub-carrier and Power Allocation for Efficient Communication of Cellular UAVs

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

セルラネットワークは,無人機(UAV)の拡大応用をサポートするための主要な通信インフラストラクチャであると期待されている。これらのネットワークが地上ユーザ機器(UES)を果たすために展開されるので,いくつかの課題は,細胞UAVのサービスを強化するために取り組む必要がある。本論文では,ダウンリンクに関する現実的な通信モデルを提案し,ユーザに対するサービス品質(QoS)が干渉するBSの数およびそれらが引き起こすインパクトによって影響を受けることを示した。したがって,サブキャリアと電力割当の共同問題に取り組んだ。NP困難であることが知られているその複雑性を考えると,ゲーム理論に基づく解を導入した。第1に,著者らは,割り当てられた副搬送波に関してUAVとUEsの間の分離が,ユーザに及ぼす干渉影響を減らすと主張する。これはマッチングゲームを通して具体化される。さらに,分割を促進するために,第1の成果を考慮した連携ゲームを提案し,ユーザがそれらの連携を変化させ,それらのQoSを強化することができる。さらに,電力最適化解を導入し,2つのゲームで考察した。性能評価を行い,得られた結果は命題の有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

, ,

前のページに戻る