自己回帰移動平均モデルに基づく動的安定性Indicator:臨界遷移と大西洋子午面循環【JST・京大機械翻訳】

Rodal Marie; Krumscheid Sebastian; Madan Gaurav; LaCasce Joseph Henry; Vercauteren Nikki

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212001784856 整理番号：22P0297750

自己回帰移動平均モデルに基づく動的安定性Indicator:臨界遷移と大西洋子午面循環【JST・京大機械翻訳】

Dynamical Stability Indicator based on Autoregressive Moving-Average Models: Critical Transitions and the Atlantic Meridional Overturning Circulation

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発行年： 2022年03月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ΔΨ指標として知られる動的安定性の統計的指標を用いて,安定性を測定し,従って,時間依存のホッシング関数に曝露した北大西洋の偏角回転循環(AMOC)の縮小5ボックスモデルからシミュレーションデータの接近する先端点を検出した。hosing関数はグリーンランド氷床の融解による淡水の流入をシミュレートし,北大西洋の降水量を増加させた。動力学のメモリ特性における変化を検出するために,ΔΣ指標を設計し,時系列データへのスライディングウィンドウアプローチにおけるARMA(自己回帰移動平均)モデルフィッティングに基づく。メモリ特性の増加は動的不安定性の符号として解釈される。インディケータの性能を,異なるタイプのチップ化,すなわち,分岐誘起,ノイズ誘起および速度誘起チップ化を受ける時系列で試験した。数値解析は,この指標が実際に異なるタイプの誘起不安定性に応答することを示した。最後に,この指標を,完全複雑性地球システムモデル(CESM2)から2つのAMOC時系列に適用した。倍加CO_2シナリオと比較して,四倍化CO_2シナリオは,その弱化相中のAMOCのより強い動的不安定性をもたらした。【JST・京大機械翻訳】

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システム同定 , 気候学,気候変動

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