GRATIS:多様で制御可能な特性を持つTimeシリーズのGeneRATING【JST・京大機械翻訳】

Kang Yanfei; Hyndman Rob J; Li Feng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212021076157 整理番号：22P0057460

GRATIS:多様で制御可能な特性を持つTimeシリーズのGeneRATING【JST・京大機械翻訳】

GRATIS: GeneRAting TIme Series with diverse and controllable characteristics

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2019年03月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

近年の時系列データの爆発は,予測,クラスタリング,分類,および他のタスクのために,新しい時系列分析方法の穀粉をもたらした。これらの新しい方法の評価は,代替アプローチに対する信頼できる比較を可能にするために,一連の時系列ベンチマークデータを収集またはシミュレートすることを必要とする。著者らは,混合自己回帰(MAR)モデルの使用で,GRATISと名付けた,多様で制御可能な特性を有する,GeneRAting TImeシリーズを提案する。MARモデルを用いて時系列のセットをシミュレートし,時系列特徴空間で生成された時系列の多様性とカバレッジを調べた。MARモデルのパラメータを調整することにより,GRATISは制御可能な特徴を持つ新しい時系列を効率的に生成できる。一般に,従来のデータ収集手法に対する無コストの代用として,GRATISは時系列予測や分類のようなタスクのための評価ツールとして使用できる。時系列予測応用による時系列生成プロセスの有用性を説明した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般

前のページに戻る