新しい章の要約におけるコンテンツ選択の調査【JST・京大機械翻訳】

Ladhak Faisal; Li Bryan; Al-Onaizan Yaser; McKeown Kathleen

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212039219613 整理番号：21P0031015

新しい章の要約におけるコンテンツ選択の調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring Content Selection in Summarization of Novel Chapters

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発行年： 2020年05月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

新しい要約タスクを提示し,オンライン研究ガイドから要約/シャプターペアを用いて新しい章の要約を生成する。これは,スマリーで見つかる極端なパラフラッシングと一般化と同様に,章長を与えられたニュース要約タスクよりも困難なタスクである。抽出要約に焦点を当て,抽出要約の金標準集合の作成を必要とした。金抽出物を作成し,また,異なるアラインメント法で実験するために,参照要約文を章文と整列させるための新しい計量を示した。著者らの実験は,自動メトリックスとクラウドソースピラミッド分析を通して示すように,著者らのタスクのための事前アラインメントアプローチに関する著しい改善を示した。https://github.com/manestay/novel chapter datasetで利用可能なデータ収集スクリプトを作成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 自然語処理

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