モーメント法による弱依存ランダム変数の中心極限定理【JST・京大機械翻訳】

Fleermann Michael; Kirsch Werner

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212164440410 整理番号：22P0287329

モーメント法による弱依存ランダム変数の中心極限定理【JST・京大機械翻訳】

The Central Limit Theorem for Weakly Dependent Random Variables by the Moment Method

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発行年： 2022年02月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,離散メトリック空間によって索引付けされた弱相関ランダム変数の収集のための中心極限定理を導出し,そこでは相関が指数の距離で減衰する。相関構造は,混合モーメントの分離性のみに依存する。本研究は,α混合ランダム変数に対するCLTの新しい証明を与えるが,MA(∞)プロセスのような著者らのフレームワーク内で非α混合ランダム変数がフィットする。特に,著者らの結果を,独立した白色雑音を有するARMA(p,q)プロセスに適用することができる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

マイクロ波・ミリ波通信 , システム・制御理論一般

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