FAIR化ワークフローのためのアクションの実用的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

de Oliveira Natalia Queiroz; Borges Vania; Rodrigues Henrique F.; Campos Maria Luiza Machado; Lopes Giseli Rabello

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212189723190 整理番号：22P0277026

FAIR化ワークフローのためのアクションの実用的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Practical Approach of Actions for FAIRification Workflows

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

2016年の提案以来,FAIR原理は,データ発見性,アクセシビリティ,インタオペラビリティ,および再利用のための支援を強化するためのインフラストラクチャの開発に関与する異なるコミュニティとイニシアティブによって主に議論されてきた。これらの原理を実行する際の課題の一つは,組織化された詳細な作用を有する十分に限定されたプロセスを定義することである。本論文は,COVID-19研究のためのFAIR(メタ)データを生成するために,VODAN BRパイロットで採用される行動のワークフローを提示する。それはプロセスの各段階の理解を提供し,それらの寄与を確立した。本研究では,可能な限り(半)自動化(メタ)データ処理に対する潜在的ツールも評価した。特定の使用事例で定義されるが,このワークフローは他の流行研究や他の分野で応用でき,全科学コミュニティに利益を与えることが期待される。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,

計算機システム開発 , 計算機網

前のページに戻る