脳損傷と行動の関連を比較するための予測妥当性の利用【JST・京大機械翻訳】

Magnotti, J. F.; Patterson, J. S.; Schnur, T. T.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212207313167 整理番号：22P0316320

脳損傷と行動の関連を比較するための予測妥当性の利用【JST・京大機械翻訳】

Using predictive validity to compare associations between brain damage and behavior

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2023年06月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年06月09日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

病変行動マッピング(LBM)は,ボクセルワイズ脳損傷と行動における個人差の間の関係の統計的マップを提供する。2つの行動が,異なる領域への損傷によって媒介されるかどうかを理解するために,研究者は,LBM重量出力を,オーバラップ法または相関法のどちらかによって,しばしば比較する。しかし,これらの方法は,2つのLBMが同一であるかどうかを決定する統計的基準を欠き,LBMの主要な目標から,脳損傷からの予測行動を予測する。そのような基準なしでは,研究者は挙動の予測に無関係であるLBM間の数値差から結論を引き出す。予測精度を用いて2つのLBMを比較するための統計的基準を確立する予測妥当性比較法(PVC)を開発し,検証して,2つのLBMは,それらが評価される挙動に対してユニークな予測力を与える場合のみである。PVCを2つの病変行動ストロークデータセットに適用して,行動が同じ対異なる病変パターンから生じるときの決定のためのその有用性を実証した。大規模データセット(n=131)からの比例損傷に由来する領域間ベースシミュレーションを用いて,挙動が異なる領域(高感度)対同じ領域(高特異性)によって媒介されたとき,PVCは正確に検出された。オーバラップ法と相関法の両方がシミュレーションデータで不十分であった。2つの行動欠損が脳損傷の単一対明確なパターンにより説明できるかどうかを客観的に決定することにより,PVCは行動の脳基底を確立する際に重要な進歩を提供する。著者らは,GUI駆動Webアプリケーションを開発し,広範な採用を奨励した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

神経系の診断 , プレス加工 , 中枢神経系

, ,

前のページに戻る