(ボカール)相互活動の先はどこか?【JST・京大機械翻訳】

Moore Roger K.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212245955814 整理番号：22P0305228

(ボカール)相互活動の先はどこか?【JST・京大機械翻訳】

Whither the Priors for (Vocal) Interactivity?

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資料名：
発行年： 2022年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

音声ベース通信は,人間とロボットが相互作用する最も「しい自然の方法の1つとしてしばしば引用され,正確な自動音声認識と知的音声合成の最近のアベイラビリティは,研究者がロボットプラットフォームに先進的なオフショアな話し言葉技術コンポーネントを統合することを可能にした。これにもかかわらず,得られた相互作用は,何れか,しかし,「自然である。それは,単にロボットをロボットに与えて,利用者がそれにどう話すかを知って,その結果,結果としての「conが傾斜し,片側と短い傾向があるという意味を伝えている。表面上で,これらの困難は,ロボットによるユーザの不都合のかなり自明な結果であり,ロボットによる長期使用によって,任意の問題は,人間による長期使用によって軽減されるであろう。しかし,このような通信故障は,より深いマライズを示す:基本原理の基本的欠如,特に音声ベース相互作用だけでなく,一般的には,(ボカール)相互活動である。これは,現代の話し言葉システムが,すでに,若い子供が経験するものより大きい訓練データセットを必要とするという事実だけでなく,効果的なコミュニケーション的人間-ロボット相互作用を作成するための設計原理の欠如によっても,証明されている。この短い位置論文は,理論的洞察がこれらの不足の克服を助けるかもしれない重要な領域のいくつかを同定した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , ロボットの運動・制御 , 音声処理 , ロボット工学一般 , 人間機械系

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