抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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数値気象予測(NWP)と燃焼シミュレーションのようなテンソル-製品格子構造に基づく多くの重要な科学的計算応用は,特性保存補間を必要とする。本質的に非振動(ENO)補間はそのような補間スキームの古典的例である。前述の応用分野において,特性保存は,しばしば,データ有界性または陽性保存のいずれかの必要条件として,そのものを明示する。例えば,NWPでは,物理が計算される格子(および逆)に動力学が計算される格子間を補間しなければならない。特性保存を説明することなく,密度または他の重要な物理量の補間は,非物理的であり,物理的データの不正確な表現および/または解釈をもたらす負の値につながる可能性がある。低次数値シミュレーション方法の文脈で使用するとき,適切な保存補間は簡単である。しかし,高次特性保存補間は,特に補間点が等間隔でない場合において,非自明である。本論文では,データ有界性あるいは制約付きポジティブ保存のいずれかを確実にする高次補間法の構築が可能であることを実証した。アルゴリズムの新しい特徴は,陽性保存補間が制約されることである。すなわち,データ値を超える量は厳密に制御される。著者らが開発したアルゴリズムは,データ有界性と制約された陽性保存のための十分条件を提供する理論的推定によって来る。1Dおよび2D数値事例の収集に関する著者らのアルゴリズムの適用を実証し,すべての場合において,特性保存が尊重されていることを示した。【JST・京大機械翻訳】