神経データ圧縮の紹介【JST・京大機械翻訳】

Yang Yibo; Mandt Stephan; Theis Lucas

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212283235566 整理番号：22P0289145

神経データ圧縮の紹介【JST・京大機械翻訳】

An Introduction to Neural Data Compression

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発行年： 2022年02月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年08月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ニューラル圧縮は,データ圧縮へのニューラルネットワークと他の機械学習法の応用である。統計的機械学習における最近の進歩は,データ圧縮の新しい可能性を開き,正規化フロー,変分オートエンコーダ,拡散確率モデル,および生成敵対ネットワークのような強力な生成モデルを用いて,圧縮アルゴリズムをデータからエンドツーエンドに学習することを可能にする。本論文は,情報理論(例えば,エントロピー符号化,速度-歪理論)およびコンピュータビジョン(例えば,画像品質評価,知覚メトリックス)における必要な背景をレビューすることによって,より広い機械学習聴衆へのこの研究分野を紹介し,そして,これまでの文献における必須アイデアおよび方法を通して,手引きされた指針を提供することを目指した。”その研究”を,この分野に紹介することを目指し,その研究について,この分野を,情報理論(例えば,エントロピー符号化,速度-歪理論)およびコンピュータビジョン(例えば,画質評価,知覚メトリックス)においてレビューし,そして,これまで,文献における方法を通して,この分野を紹介した。【JST・京大機械翻訳】

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