δ-スコアを用いた曝露-外部結合の影響サイズの定量化:環境化学混合物研究への適用【JST・京大機械翻訳】

Midya, V.; Liao, J.; Gennings, C.; Colicino, E.; Teitelbaum, S. L.; Wright, R.; Valvi, D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212313603190 整理番号：22P0321146

δ-スコアを用いた曝露-外部結合の影響サイズの定量化:環境化学混合物研究への適用【JST・京大機械翻訳】

Quantifying the Effect Size of Exposure-Outcome Association Using δ-score: Application to Environmental Chemical Mixture studies

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発行年： 2022年06月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月15日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

疫学者は,しばしば一連の曝露と複数の生物学的に関連する結果の間の関係を研究する。頻繁に使用されたスケールと文脈依存回帰係数は,実質的に意味のある比較を提供しず,これらの結果が類似のユニットを持たないとき,解釈をさらに複雑にする。さらに,予備データに基づく仮説駆動研究のスケールアップでは,疫学者はサンプルサイズがいかに大きいかという大きな不確実性に直面した。しばしば用いられるp値ベースの試料サイズ計算は,精度を強調し,小さなあるいは中程度の効果サイズに対して非常に大きな試料サイズをもたらす。これは高価であるだけでなく,無関係な効果の検出を可能にする。ここでは,Cohens f 2を修正することにより,新しい概念「{デルタ}スコア」を導入した。{デルタ}スコアはスケール独立であり,新しい仮説試験フレームワークの下では,ある最適特性を有する最大Cohens f 2を定量化した。また,{デルタ}-スコアを達成するのに必要な試料サイズである「製造試料サイズ」を紹介した。最後に,2017~2018年の米国国立健康栄養調査の成人に関するデータを用いて,血清高密度および低密度リポ蛋白質コレステロールとのPer-およびポリ-フルオロアルキル物質と金属の混合物間の関連について,{デルタ}スコアおよび十分なサンプルサイズの有用性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

破壊力学一般 , 運動器系の診断 , 鋳造欠陥 , 無機化合物の各種分析 , 遺伝学研究法

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