抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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公式1の成功した性能は,運転者のスキルと人種-自動車構成者の利点の両方の組み合わせによって決定される。これは,回答を困難にするスポーツにおける鍵となる性能疑問を提起する。例えば,最良の構成者である最良の公式の1ドライバであり,それは成功へのそれらの相対的寄与である。本論文では,公式1(2014~2021季節)におけるハイブリッド時代からのデータに基づくこれらの疑問に答えた。著者らは,個々の人種仕上位置をモデル化するための,新しいBayesマルチレベルランク順序ロジット回帰法を提示する。著者らは,著者らのモデリングアプローチが,著者らのデータをうまく記述して,それは,運転者のスキルと構築者利点に関する正確な推論を可能にすることを示した。HamiltonとVerstappenは,ハイブリッド時代における最良の駆動者であり,トップ3チーム(Mercedes,Ferrari,およびRed Bull)は,他の構成者よりも明らかに優れており,人種結果における分散の約88%が,構成者によって説明されると結論した。このモデリングアプローチが,成功に寄与する独立成分に対する性能評価を生成するので,公式1を超えるスポーツに対して有用であると主張する。【JST・京大機械翻訳】
