埋込みハードウェアのための非機能特性の推定と画像処理への応用【JST・京大機械翻訳】

Herglotz Christian; Seiler Juergen; Kaup Andre; Hendricks Arne; Reichenbach Marc; Fey Dietmar

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212377730358 整理番号：22P0298421

埋込みハードウェアのための非機能特性の推定と画像処理への応用【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Non-Functional Properties for Embedded Hardware with Application to Image Processing

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発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

近年,処理容量と電池電力の限られた量を提供する携帯機器のより高い需要のため,エネルギーと時間効率の良いハードとソフトウェアソリューションの必要性が増している。したがって,時間とエネルギー消費の予備的な推定は,実装と設計決定を改善するために貴重である。この目的のために,本論文では,従来のサイクル精密シミュレータ(CAS)の使用に頼らず,与えられたソフトウェアソリューションの時間とエネルギー消費を推定する方法を示した。代わりに,非機能的特性を含む機構的拡張と高レベル機能シミュレーションの組合せを利用することを提案する:仮想実行からのインストラクション数は対応する比エネルギーと時間によって乗算される。FPGAベースのCPUに関する2つの一般的画像処理アルゴリズムを評価することによって,3%の平均相対推定誤差がキャッシュレスシステムのために達成されるので,著者らは,この推定ツールが組込みプロセッサアーキテクチャの開発において貴重な援助であることを示した。このツールは,設計プロセスの初期段階において,与えられたアルゴリズムに対する最適プロセッサハードウェア構成に関する適切な設計決定の達成を可能にする。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 専用演算制御装置

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