分割階層的変分圧縮【JST・京大機械翻訳】

Ryder Tom; Zhang Chen; Kang Ning; Zhang Shifeng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212406627189 整理番号：22P0325568

分割階層的変分圧縮【JST・京大機械翻訳】

Split Hierarchical Variational Compression

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発行年： 2022年04月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

変分オートエンコーダ(VAEs)は画像データセットの圧縮を行う際に大きな成功を見た。ビットバック符号化フレームワークによって可能になったこの成功は,多くのベンチマークにわたって競合圧縮性能を生み出した。しかし,これにもかかわらず,VAEアーキテクチャは,現在,符号化実用性と圧縮比の組合せによって制限される。即ち,正規化フローのような最先端の方法だけでなく,しばしば性能を実証するが,符号化に必要な初期ビットは,単一で並列の画像圧縮を困難にする。これを改善するために,分割階層変分圧縮(SHVC)を導入した。SHVCは2つの新規性を導入する。第1に,画素ごとの自己回帰と完全因数分解確率モデルの間の一般化を可能にする自己回帰サブピクセル畳込みである効率的な自己回帰を提案した。第二に,この符号化フレームワーク,自己回帰初期ビットを定義し,並列符号化を柔軟にサポートし,ビットバック符号化と通常関連する実用性の,初めて,回避する。実験では,SHVCは,競合するVAE手法よりも100x少ないモデルパラメータで,全解像度無損失画像圧縮タスクにわたって最先端の圧縮性能を達成できることを実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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