UID2021:非参照品質評価メトリックス評価のための水中画像データセット【JST・京大機械翻訳】

Hou Guojia; Li Yuxuan; Yang Huan; Li Kunqian; Pan Zhenkuan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212410026106 整理番号：22P0334101

UID2021:非参照品質評価メトリックス評価のための水中画像データセット【JST・京大機械翻訳】

UID2021: An Underwater Image Dataset for Evaluation of No-reference Quality Assessment Metrics

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

水中画像の主観的および客観的品質評価は,水中視覚知覚および画像/ビデオ処理において,高い意義がある。しかし,水中画像品質評価(UIQA)の開発は,公的に利用可能なデータセットと信頼できる客観的UIQA計量による包括的な人間の主観的ユーザ研究の欠如のために制限される。この問題に取り組むために,非参照UIQAメトリックを評価するために,UID2021の大規模水中画像データセットを確立した。構築したデータセットは,6つの共通水中シーン(即ち,青いシーン,青緑情景,グリーンランドシーン,ザイモシーン,低光シーン,および混濁シーン)をカバーする,様々なソースから収集された60の多重分解水中画像を含み,それらの対応する900品質は,15の最先端の水中画像強調と復元アルゴリズムを採用することによって生成された。UID2021に対する平均意見スコア(MOS)も,52人の観察者による対比較ソーティング法を用いて得た。空中NR-IQAと水中固有アルゴリズムを,性能を比較し,それらの強度と弱点を分析するために,構築したデータセット上で試験した。提案したUID2021データセットは,NR UIQAアルゴリズムを包括的に評価し,UIQAに関するさらなる研究の道を開く。UID2021は自由ダウンロードであり,https://github.com/Hou Guojia/UID2021での研究目的に利用される。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

, , , , ,

前のページに戻る