消失学習速度漸近における線形L_2ブースティングアルゴリズムの挙動【JST・京大機械翻訳】

Dombry Clement; Esstafa Youssef

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212421256227 整理番号：21P0071656

消失学習速度漸近における線形L_2ブースティングアルゴリズムの挙動【JST・京大機械翻訳】

Behavior of linear L2-boosting algorithms in the vanishing learning rate asymptotic

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発行年： 2020年12月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

学習速度がゼロに収束するとき,勾配ブースティングアルゴリズムの漸近挙動を調査して,反復回数をそれに応じて再スケールした。著者らは,B{u}hlmannとYu(2003)で研究されるように,線形ベース学習者による回帰のためのL2ブーストをほとんど考慮し,また,サブサンプリングが各ステップ(Friedman2002)で使われるモデルの確率的バージョンを分析する。消失学習速度漸近における決定論的限界を証明し,無限次元関数空間における線形微分方程式の一意解として限界を特性化し,制限手順の訓練と試験誤差を徹底的に解析した。最後に,線形L2ブースト演算子が平滑化投影として解釈され,時間が自由度の数に関係する単純な数値実験に関する結果について説明し,論じた。【JST・京大機械翻訳】

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