第三ABAW3競争のためのビデオにおける深層ニューラルネットワークの融合を用いた顔表情分類【JST・京大機械翻訳】

Phan Kim Ngan; Nguyen Hong-Hai; Huynh Van-Thong; Kim Soo-Hyung

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212425072880 整理番号：22P0309549

第三ABAW3競争のためのビデオにおける深層ニューラルネットワークの融合を用いた顔表情分類【JST・京大機械翻訳】

Facial Expression Classification using Fusion of Deep Neural Network in Video for the 3rd ABAW3 Competition

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発行年： 2022年03月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人間感情を認識するコンピュータのために,表現分類は人間-コンピュータ相互作用領域において等しく重要な問題である。第3の感情行動分析In-Wild競争において,表現分類のタスクは,ビデオから人間の顔の6つの基本的表現を有する8つのクラスを含んだ。本論文では,バックボーンからロバストな表現を符号化するために変圧器機構を採用した。ロバスト表現の融合は,表現分類タスクにおいて重要な役割を果たす。本アプローチは,検証セットと試験セットに関して,F_1スコアに対して,それぞれ30.35%と28.60%を達成した。この結果は,Aff-Wild2データセットに基づく提案アーキテクチャの有効性を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能 , 図形・画像処理一般

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