VIS-iTrack:低コストWebcamを用いた視線追跡による視覚的意図【JST・京大機械翻訳】

Sabab Shahed Anzarus; Kabir Mohammad Ridwan; Hussain Sayed Rizban; Mahmud Hasan; Hasan Md. Kamrul; Rubaiyeat Husne Ara

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212429738255 整理番号：22P0285199

VIS-iTrack:低コストWebcamを用いた視線追跡による視覚的意図【JST・京大機械翻訳】

VIS-iTrack: Visual Intention through Gaze Tracking using Low-Cost Webcam

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発行年： 2022年02月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

人間の意図は,所望の情報を取得するための内部,精神的特性化である。テキストまたはグラフィカル情報のいずれかを含む対話型インタフェイスから,所望の情報を知覚する意図は主観的であり,眼注視と強く接続される。本研究では,低コスト正規ウェブカムを用いた実時間眼注視データを解析することにより,そのような意図を決定した。著者らは,31人の参加者の眼注視データからのユニークな特徴(例えば,Fixation Count,Eye Movement Ratio)を抽出し,テキストまたはIMAGEのいずれかとしてラベル付けされたテキストまたはグラフィカル情報を,それぞれ48.39%および51.61%分布でラベル付けする,124の視覚意図のサンプルを含むデータセットを生成した。このデータセットを用いて,サポートベクトルマシン(SVM)(Accurcy:92.19%)を含む5つの分類器を分析した。訓練されたSVMを用いて,3つの年齢グループで配布された30人の参加者の間の視覚意図の変化を調査し,若年ユーザがグラフィカルコンテンツに向けてより希薄である一方,より高齢の成人がテキストのものにより興味を感じることを見出した。この知見は,リアルタイムの眼の注視データが視覚意図を同定する潜在的源であり,意図的に認識されたインタラクティブインタフェイスを設計,開発して,人間の認知を容易にすることができることを示唆する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

生体計測 , 視覚モデル , 応用心理学

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