言語的文脈の局所および大域表現による音声知覚における並列処理【JST・京大機械翻訳】

Brodbeck, C.; Bhattasali, S.; Cruz Heredia, A. A. L.; Resnik, P.; Simon, J. Z.; Lau, E.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212456251627 整理番号：21P0259682

言語的文脈の局所および大域表現による音声知覚における並列処理【JST・京大機械翻訳】

Parallel processing in speech perception with local and global representations of linguistic context

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発行年： 2022年01月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月12日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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音声処理は,高度増分である。人間の聞き手は,概念,単語,および音素を予想するのに言語的文脈を継続的に使用することが広く受け入れられている。しかし,以前の証拠は,予測文脈がボトムアップ感覚入力とどのように統合されるかの2つの一見矛盾するモデルを支持する:古典的心理言語学パラダイムは2段階プロセスを示唆し,そこでは音響入力が最初に局所,文脈独立表現に導き,次に文脈制約と迅速に統合される。このコントラストは,脳が入力の単一のコヒーレントで統一された解釈を構築して,それは,表現的階層を通して利用可能な情報を完全に統合して,このように,最も初期の感覚表現さえ調整するために,文脈的制約を使用するという見解と対照的である。これらの仮説を区別するために,局所および統一予測モデルの署名に対する連続ナラティブ音声に対する磁気記録応答を試験した。結果は,聴取者が並列に両方のタイプのモデルを採用するという証拠を提供する。2つの局所コンテキストモデルは,初期神経応答の一部を一意的に予測し,1つは亜辞書音素配列に基づき,1つは現在の単語のみの音素に基づく;同時に,音素に対する初期応答も,文章レベル制約を組み込んだ統一モデルを反映して,通話音素を予測する。神経源局在化は,より局所モデルに対して相対的選好を示す右半球と共に,両側の上側頭葉の非同一部分における異なる予測モデルの解剖学的起源を位置づける。これらの結果は,音声処理が,並列に局所および統一予測モデルの両方を補充し,以前の異種発見を再構成することを示唆する。並列モデルは,知覚システムをよりロバストにし,予想外の入力の処理を促進し,言語取得における機能を果たす。インパクトステートスピース加工は,並列に語彙,単語および文章コンテキストを用いて複数の予測モデルに参加し,音韻を予想する。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 音声処理 , 自然語処理 , 情報加工一般

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