プレプリント
J-GLOBAL ID:202202212484332853   整理番号:22P0040762

有効損失範囲によるBandit Regretスケーリング【JST・京大機械翻訳】

Bandit Regret Scaling with the Effective Loss Range
著者 (2件):
資料名:
発行年: 2017年05月15日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2020年01月02日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
各ラウンドにおける損失の有効範囲が小さい場合(例えば,与えられたラウンドにおける2つの損失の間の最大差)ならば,非確率的マルチアームバンドットのレグレット保証がいかに改善できるかを研究した。最近の不可能性な結果にもかかわらず,著者らは,損失の粗い推定のアベイラビリティや,単一で,おそらく特定されていないアームの損失の進捗知識のような,ある穏やかな付加的仮定の下で,どのように可能であるかを示す。その方法に沿って,著者らは,損失範囲に依存して,任意のマルチアームバンドビットアルゴリズムを,有効範囲だけに依存するレグレットを有するアルゴリズムに変換するために,独立した関心であるかもしれない新しい技術を開発し,一方,予測的に悪いアームのアルトゲータを回避した。【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る