近線形計算複雑性を有する正弦波の混合のためのブラインドソース分離【JST・京大機械翻訳】

Gokcesu Kaan; Gokcesu Hakan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212491516501 整理番号：22P0310974

近線形計算複雑性を有する正弦波の混合のためのブラインドソース分離【JST・京大機械翻訳】

Blind Source Separation for Mixture of Sinusoids with Near-Linear Computational Complexity

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発行年： 2022年03月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

雑音の多い観測シーケンスにおける基本正弦波の周波数,振幅および位相を見つけることができるマルチトーン分解アルゴリズムを提案した。独立同一分布Gauss雑音の下で,この方法は,汚染観測から関連音パラメータを推定するために最尤法を利用した。正弦波源のM数を推定するとき,提案アルゴリズムは,それらの周波数を逐次的に推定し,それらの振幅と位相を同時に最適化する。提案手法は,Mに関する情報がない場合にブラインドソース分離器として実装できる。著者らのアルゴリズムの計算量は,ほぼ線形,すなわち,O(N)である。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論

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