MISP-GGDスーパーピクセルセグメンテーションによるSAR画像における高分解能海岸線抽出【JST・京大機械翻訳】

Pappas Odysseas; Anantrasirichai Nantheera; Adams Byron; Achim Alin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212498194690 整理番号：22P0299358

MISP-GGDスーパーピクセルセグメンテーションによるSAR画像における高分解能海岸線抽出【JST・京大機械翻訳】

High-resolution Coastline Extraction in SAR Images via MISP-GGD Superpixel Segmentation

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発行年： 2022年03月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

SAR画像からの高精度海岸線/海岸線抽出は,多くの海洋および沿岸モニタリング応用における重要なステップである。一般化ガンマ混合モデルスーパーピクセルアルゴリズム(MISP-GGD)を用いた画像セグメンテーションに基づく方法を示した。MISP-GGDは,海岸線のような画像中の物体エッジに対して大きな精度で接着するスーパーピクセルを生成する。テクスチャと放射特性に従って生成されたスーパーピクセルの教師なしクラスタリングは,高度に正確な海岸線を抽出できる土地/水マスクの生成を可能にする。変化する特性の多くのSAR画像に関する提案手法の結果を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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