話者認識における最新技術【JST・京大機械翻訳】

Faundez-Zanuy Marcos; Monte-Moreno Enric

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212515960688 整理番号：22P0295317

話者認識における最新技術【JST・京大機械翻訳】

State-of-the-art in speaker recognition

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発行年： 2022年02月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

音声技術における最近の進歩は,指紋または虹彩同定技法を用いるとき,話者認識の性能と柔軟性を改善するために使用できる新しいツールを生み出し,音声は,認識を行うための,非常に多くの柔軟性と異なるレベルを提供し,そのシステムは,ユーザを特定の方法で話し,各試みが入るのに異なる。また,音声入力とともに,システムは,知識/コードの利用のような,他の自由度を持ち,これは,ユーザ知識のみ,または,偽造が困難な,辞書/セマンティック特性のみである。本論文は,話者認識における最先端技術の現状と概要を示し,特に,プロスと禁制,および現在の研究ラインについて強調した。現在の研究ラインは,改良分類システム,および確率的文法による高レベル情報の利用を含む。結論として,話者認識は,全ての可能性が既に探索されている技術から遠く離れている。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識

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