2020 Census公開回避システムにおける地理的脊椎【JST・京大機械翻訳】

Cumings-Menon Ryan; Abowd John M.; Ashmead Robert; Kifer Daniel; Leclerc Philip; Ocker Jeffrey; Ratcliffe Michael; Zhuravlev Pavel

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212582807339 整理番号：22P0322875

2020 Census公開回避システムにおける地理的脊椎【JST・京大機械翻訳】

Geographic Spines in the 2020 Census Disclosure Avoidance System

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発行年： 2022年03月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年03月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

2020年のCensus閉鎖回避システム(DAS)は,まず,地理的脊椎として知られている事前指定階層的地理的ユニットの集合に対して,独立雑音を交差表に付加する形式的プライベート機構である。これらの雑音の多い測定の後,DASは,標準調査地理的脊椎における位置を示すフィールドを有する形式的に個人的なデータベースを出力し,これは,米国によって,州,調査路,ブロックグループ,および国勢調査ブロックとして定義されている。本論文では,初期雑音測定が,出力データベースの精度に影響を与えるために,DAS内で内部で使用された地理的脊椎が,どのように内部で使われるかについて述べた。特に,地理的地域に対する表化は,1)内部脊椎のブロック地理的レベル以上の地理的単位を集約することにより導出できる地理的地域に対して最も正確である傾向があり,2)内部脊椎の地理的単位に近い。内部DAS地理的脊椎の選択に関連する精度トレードオフを記述した後,2020年のCensus生産DAS運転を定義するために使用された設定を提供した。【JST・京大機械翻訳】

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システム・制御理論一般 , その他の情報処理

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