マルチレベル意味情報の支援による画像の無線伝送【JST・京大機械翻訳】

Zhang Zhenguo; Yang Qianqian; He Shibo; Sun Mingyang; Chen Jiming

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212585691226 整理番号：22P0287366

マルチレベル意味情報の支援による画像の無線伝送【JST・京大機械翻訳】

Wireless Transmission of Images With The Assistance of Multi-level Semantic Information

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発行年： 2022年02月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年12月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

セマンティック指向通信は,データの意味論を伝送するだけで帯域幅効率を高めるのに有望であると考えられている。本論文では,無線画像伝送のためのマルチレベル意味的認識通信システムを提案し,それはMLSC画像と命名し,それは深い学習技術に基づいており,最後に,エンドで訓練した。特に,提案モデルは,テキスト意味論とセグメンテーション意味論のような高レベル意味情報と,画像の局所空間詳細のような低レベル意味情報の両方を抽出する,マルチレベル意味特徴抽出器を含む。セグメンテーション意味論を得るために,テキスト意味論と事前訓練画像セグメンテーションモデルを捕捉するために事前訓練画像キャプションを採用した。次に,これらの高レベルおよび低レベル意味特徴を結合して,物理的チャネルを伝送するために記号に結合意味およびチャネル符号器によって符号化した。数値結果は,特に限られた帯域幅条件の下で,提案した意味通信システムの有効性と効率を検証し,それは画像の圧縮における高レベル意味論の利点を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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