全球閾値およびバックボーン高分解能気象レーダネットワークは流域に有意に補完する【JST・京大機械翻訳】

Jorge Aurelienne A. S.; Diniz Iuri da Silva; Freitas Vander L. S.; Costa Izabelly C.; Santos Leonardo B. L.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212588996206 整理番号：22P0027740

全球閾値およびバックボーン高分解能気象レーダネットワークは流域に有意に補完する【JST・京大機械翻訳】

Global-threshold and backbone high-resolution weather radar networks are significantly complementary in a watershed

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

地理的空間における異なる点に関連した時系列からネットワークを構築するいくつかの基準がある。最も使用された基準は,グローバル-Threshold(GT)である。気象レーダデータセットを用いて,本論文では,その地理的構成がGTネットワークに相補的である,局所閾値基準であるBackbone(BB)-が,局所閾値基準である事を示した。ピアソン相関(PC)係数と相互情報(MI)の2つのよく知られた類似性尺度に対する結果を比較した。リンクの数がグローバルMI(miGT)と同じである抽出バックボーンネットワーク(miBB)は,最も低い平均最短経路を持ち,小世界効果を示す。グローバルPC(pcGT)とその対応するBBネットワーク(pcBB)に関して,pcGTネットワークに対して1.15(p-値<E-7)の傾斜を有するR ̄2=0.77,およびpcBBネットワークに対して0.76(p-値<E-7)の勾配を有するR ̄2=0.68という有意な線形関係がある。MIと関係して,miGTのみが高いR2(0.79,傾斜=1.95)を示し,一方,miBBは0.20(傾斜=0.24)のR2を有した。一方,GTネットワークは,主河川に近い中央領域にサイズ可能な連結成分を示す。一方,BBネットワークは,流域と出口近くの支配セルを取り囲むいくつかの意味ある連結成分を示し,高度測定分布において顕著な統計的相違があった。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 電話・データ通信・交換一般

, , , , , ,

前のページに戻る