ゲノムデータのペアワイズ非線形依存性解析【JST・京大機械翻訳】

Xiang Siqi; Zhang Wan; Liu Siyao; Hoadley Katherine A.; Perou Charles M.; Zhang Kai; Marron J. S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212591692285 整理番号：22P0292492

ゲノムデータのペアワイズ非線形依存性解析【JST・京大機械翻訳】

Pairwise Nonlinear Dependence Analysis of Genomic Data

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発行年： 2022年02月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

癌ゲノムアトラス(TCGA)データセットにおいて,癌の重要な関係とサブタイプを明らかにする遺伝子のペア間に多くの興味深い非線形依存性がある。このようなゲノムデータ解析は,特に高次元環境において,迅速,強力かつ解釈可能な検出プロセスを必要とする。バイナリ拡張試験と呼ばれる強力なツールを用いて,TCGAからの遺伝子対の発現間の非線形パターンを研究した。多くの非線形パターンを見出し,その幾つかは既知の癌サブタイプにより駆動され,その幾つかは新規である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

分子・遺伝情報処理 , 基礎腫よう学一般

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