RAMANMETRIX:Ramanスペクトルを解析するための明確な方法【JST・京大機械翻訳】

Storozhuk Darina; Ryabchykov Oleg; Popp Juergen; Bocklitz Thomas

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212598072932 整理番号：22P0276746

RAMANMETRIX:Ramanスペクトルを解析するための明確な方法【JST・京大機械翻訳】

RAMANMETRIX: a delightful way to analyze Raman spectra

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発行年： 2022年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ラマン分光法は生物医学試料の調査に広く用いられているが,臨床応用での使用には高い可能性を持つが,臨床ルーチンでは一般的ではない。臨床ルーチンへのRaman分光ツールの統合を妨げる因子の1つはデータ処理ワークフローの複雑性である。分光学的データ処理を単純化するソフトウェアツールは,Raman分光法の利点で臨床専門家を精通することにより,そのような統合を促進する可能性がある。ここでは,RAMANMETRIXを,生データ前処理から機械学習モデルのロバスト検証までのRamanスペクトルのケモメトリックス分析のための完全なワークフローを組み込んだ直感的なウェブベースのグラフィカルユーザインタフェイス(GUI)を有するユーザフレンドリーなソフトウェアとして導入した。ソフトウェアは,モデル訓練と新しいデータセットへの事前訓練モデルの適用の両方に使用できる。ユーザはモデル訓練中のパラメータの完全な制御を持つが,テストデータフローは凍結され,追加のユーザ入力を必要としない。RAMANMETRIXは,独立ソフトウェアとWebアプリケーションとして2つのバージョンで利用可能である。最新のソフトウェアアーキテクチャのために,計算バックエンド部分はGUIから別々に実行でき,測定データに事前構成モデルを適用するためのアプリケーションプログラミングインタフェイス(API)を通してアクセスできる。これは実時間で測定装置のデータ処理バックエンドとしてソフトウェアを使用する可能性を開く。より経験したユーザにより事前構成されたモデルは,ユーザとソフトウェアの間の最小相互作用を必要とする,容易な1クリックデータ前処理と予測のために輸出され,再利用できる。異なるデータ処理段階のそのような予測とグラフィカル出力の結果は,輸出され,節約できる。【JST・京大機械翻訳】

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分光分析 , 分光法と分光計一般

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