暗号化クラウドデータ上での効率的な強力なプライバシー保護結合キーワード探索【JST・京大機械翻訳】

Xu Chang; Wang Ruijuan; Zhu Liehuang; Zhang Chuan; Lu Rongxing; Sharif Kashif

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212603471336 整理番号：22P0310312

暗号化クラウドデータ上での効率的な強力なプライバシー保護結合キーワード探索【JST・京大機械翻訳】

Efficient Strong Privacy-Preserving Conjunctive Keyword Search Over Encrypted Cloud Data

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発行年： 2022年03月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

検索可能な対称暗号化(SSE)は,ソース外の対称的暗号化データに対するキーワード探索をサポートする。SSEのバリアントである動的探索可能対称暗号(DSSE)は,さらにデータ更新を可能にする。ほとんどのDSSEは,主に前方および後方プライバシーを考慮して,共同キーワード検索によって機能した。理想的に,サーバは,結合におけるすべてのキーワードを含む結果集合を学習するだけであった。しかしながら,既存のスキームはキーワード対結果パターン(KPRP)漏洩に悩まされ,2つのクエリキーワードを含む部分結果集合を明らかにする。著者らは,強力なプライバシー保護接続キーワード検索を達成する前述の懸念に対処する最初のDSSE方式を提案した。特に,提案方式は,前方および後方プライバシーを維持し,KPRP漏洩を除去し,高レベルのセキュリティを提供する。検索複雑性は,いくつかの既存の方式においてデータベースに保存される文書の数でスケールする。しかしながら,著者らの方式の複雑性は,結合における最小頻出キーワードの更新頻度で,全体のデータベースのサイズよりはるかに小さい。さらに,クライアント間の頻繁なインタラクションを低減するために,最小頻度のキーワード取得プロトコルを考案した。最後に,この方式のセキュリティを分析し,その性能を理論的および実験的に評価した。結果は,著者らの方式が強いプライバシー保護と効率を有することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護 , 符号理論 , 計算機網

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