抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,雑音(すなわち,Y|X)が指数族のメンバーであるという仮定の下で,雑音の多い観測Y∈R ̄kからX∈R ̄dを推定する最小平均二乗誤差(MMSE)を研究した。本論文はMMSEに新しい下限を提供する。この目的に向けて,MMSEの代替表現を最初に提示し,MMSEの閉形式表現を導くのに有用であると論じた。次に,この新しい表現をPoincar’e不等式と共に用いて,MMSEに新しい下限を与えた。例えば,Cram’er-Rao境界,新しい境界は入力X上の全ての可能な分布に対して保持されている。さらに,下限は,XがサブGaussであるという仮定の下で,Gauss雑音設定のための高雑音領域で強まることを示した。最後に,いくつかの数値例を示して,この境界がすべてのノイズ領域でよく機能することを示した。【JST・京大機械翻訳】