階層的特徴空間のための階層的依存性制約付きツリー拡張ナイーブBayes分類器【JST・京大機械翻訳】

Wan Cen; Freitas Alex A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212850905071 整理番号：22P0286717

階層的特徴空間のための階層的依存性制約付きツリー拡張ナイーブBayes分類器【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Dependency Constrained Tree Augmented Naive Bayes Classifiers for Hierarchical Feature Spaces

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発行年： 2022年02月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ツリーAugmented Naive Bayes(TAN)分類器は,データの分布を推定するための単一親依存性ツリーを構築する一種の確率的グラフィカルモデルである。本研究では,Hie-TANとHie-TAN-Liteという二つの新しい階層的依存性ベースのツリー拡張型Naive Bayesアルゴリズムを提案した。両方法は,特徴間の依存性のツリー表現を学習するための制約のタイプとして特徴間の事前定義親子(一般化-特殊化)関係を利用するが,後者は分類器学習段階で階層的冗長性をさらに除去する。実験結果は,Hie-TANがいくつかの他の階層的依存性制約付き分類アルゴリズムより良い予測性能を得て,Hie-TAN-Liteによって得られたより高い精度によって示唆されるように,その予測性能は階層的冗長性を除去することによってさらに改善されることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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