抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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この論文の目的は,最小量子力学セットアップの文脈における仕事と情報のラップ線,即ち,熱入力の変換器を作動出力への熱入力の変換器,熱い熱状態で調製した単一振動子モードからなる入力,および数少ない低温振動子モードと共に明らかにすることである。著者らは,作業物質(媒体)または巨視的熱浴の使用を避けながら,セットアップにおいて熱を加工する熱を達成することを望む。セットアップの量子的性質を考慮したコア問題を考察した。(i)どの程度が,作業資源として,または,逆に,作業抽出のために冗長であるか。(ii)測定によって得られた情報による作業抽出の最適方法である。(iii)そのようなセットアップで達成可能な効率-電力トレードオフに関する情報の軸受である。著者らは,単一(可逆)操作による最小設定における仕事抽出の効率および電力の限界を,ホットおよびコールドモードの異なる,一般的,測定戦略によって比較した。各戦略に対して,作業と情報抽出のラップりが見出され,情報消去のコストが許される。非選択的測定による情報取得のない作業抽出の可能性も解析した。全体として,著者らが最近提案した最適化ホモダイニングに基づく手法の一般化により,以下の洞察:入力の小さい部分のみを測定する観測とフィードフォワード(WOF)による作業の抽出は,考えられる代替に明らかに有利である。これらの結果は,熱雑音を熱光のコヒーレント増幅器や光機械および光起電性対応物のような光学装置における有用な仕事に変換する実用的な戦略の基礎になる。【JST・京大機械翻訳】