機械活動検出に基づく異常音検出【JST・京大機械翻訳】

Nishida Tomoya; Dohi Kota; Endo Takashi; Yamamoto Masaaki; Kawaguchi Yohei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212866710378 整理番号：22P0332641

機械活動検出に基づく異常音検出【JST・京大機械翻訳】

Anomalous Sound Detection Based on Machine Activity Detection

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発行年： 2022年04月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ターゲットマシンがアクティブである場合,補助タスクを利用した機械状態監視のための教師なし異常音検出法を開発した。最初に,機械活動ラベルを持つ正常データを用いてマシン活動を検出するモデルを訓練し,次に,推論フェーズにおける地上-トルース活動ラベルにアクセスするならば,与えられた音クリップに対する異常スコアとして,活性検出誤差を用いた。これらのラベルが利用できないならば,異常スコアは,活性検出モデルによって得る埋込みベクトルに関する異常値検出を通して計算した。この補助タスクの解決は,ターゲットマシン音と類似の背景ノイズの間の差異を学習することを可能にし,それは,ターゲット音における小さな偏差を同定することを可能にする。実験結果は,提案方法がアンサンブルによって補完的に従来法の異常検出性能を向上することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 音響信号処理

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