データ新鮮度のための最適サンプリング:ランダム2方向遅延による信頼できない伝送【JST・京大機械翻訳】

Pan Jiayu; Bedewy Ahmed M.; Sun Yin; Shroff Ness B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212888318161 整理番号：22P0025166

データ新鮮度のための最適サンプリング:ランダム2方向遅延による信頼できない伝送【JST・京大機械翻訳】

Optimal Sampling for Data Freshness: Unreliable Transmissions with Random Two-way Delay

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発行年： 2022年01月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,信号(ソース)の新鮮なサンプルが遠隔推定器に信頼できないチャネルを通して送られるシステム用の最適なサンプラを設計し,フィードバックチャネル上に認識を送る。前進およびフィードバックチャネルは,時間変化チャネル条件によりランダム伝送時間を持つことができた。分散センシングによって動機づけられて,推定器は,チャネルを通して受信された信号サンプルと局所センサから集められた雑音のある信号観測を結合することによって,ソース信号のリアルタイム値を推定することができる。推定誤差が受信信号サンプルに対する情報(AoI)の年齢の非減少関数であり,サンプリング速度制約を受ける長期平均推定誤差を最小化する最適サンプリング戦略を設計した。また,サンプリング戦略は,AoIの一般的な非減少関数の長期平均を最小化するために最適である。最適サンプラ設計は,ランダム化閾値戦略に従う:最後の伝送が成功するならば,ソースは,配信時の期待推定誤差が閾値を超え,次に新しいサンプルを送るまで待つ。最後の伝送が失敗するならば,供給源は待ちない新しいサンプルを直ちに送る。閾値は固定点方程式の根であり,低複雑性(例えば二分探索)で解くことができる。最適サンプリング戦略は,前方およびフィードバックチャネルの一般伝送時間分布に対して,保持された。異なるサンプリング政策を比較するために数値シミュレーションを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信 , 符号理論 , 信号理論 , 通信網

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