REM:カプセルネットワークのためのルーティングエントロピー最小化【JST・京大機械翻訳】

Renzulli Riccardo; Tartaglione Enzo; Grangetto Marco

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212906174970 整理番号：22P0324795

REM:カプセルネットワークのためのルーティングエントロピー最小化【JST・京大機械翻訳】

REM: Routing Entropy Minimization for Capsule Networks

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発行年： 2022年04月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

カプセルネットワーク環境は説明可能かつ生物学的にヒントを得たニューラルネットワークモデルを構築することである。それらの主な革新の一つは,構文木を抽出するルーティング機構に依存する:その主目的はカプセル間の関係を明確に構築することである。しかし,説明可能性に関する真の可能性は,まだ表面化されていないが,これらの関係は,極めて不均一であり,理解が困難である。本論文では,構文ツリー様構造のエントロピーを最小化する技法であるREMを提案し,その説明可能性を改善した。プロキシとして剪定メカニズムを用いて,低エントロピー構成に向けてモデルパラメータ分布を駆動することによりこれを達成した。また,性能損失のない静的構文木を生成し,REMでカプセルネットワークがカプセル間のより強い関係を構築することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

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