抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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変動する再生可能発電と電力需要のために,各ナノグリッドにおけるエネルギー余剰または不足は,時間を通して異なって具体化される。地域再生エネルギー消費を刺激し,長期エネルギーコストを最小化するために,いくつかの課題は,まだ,エネルギー需要と双方向取引価格が,個人の快適性の好みと環境要因を考慮して予定されているとき,まだ調査されていない。この目的のために,暖房,換気および空調(HVAC)ユニットの大きな潜在的熱弾性能力を利用して,ナノグリッドおよび公共監視エンティティ(PME)に対する需要応答および双方向価格決定問題を同時に研究した。時間平均コストを最小化することに関して,ナノグリッドと異なり,PMEは合理的な価格を設定し,ナノグリッドと主グリッドを双方向に取引することによって利益を最適化することを目的とする。特に,このような二レベルエネルギー管理問題は長期水平における確率的形式として定式化される。不確かなシステムパラメータ,時間結合待ち行列制約,および二レベル意思決定の相互作用があるので,定式化された問題を解決することは挑戦的である。この目的のために,関連するシステムパラメータを予測することなく,エネルギー管理問題を扱いやすいLyapunov最適化技術に基づく緩和形式を導いた。ナノグリッドとPME間のトランザクションは,1リーダとマルチフォローのStackelbergゲームフレームワークによって捉えられる。次に,Stackelberg平衡(SE)の存在と一意性の理論解析を,提案したゲーム特性に基づいて開発した。それに続いて,より少ない情報交換でSEに達するための最適化アルゴリズムを考案した。数値実験により,提案した方法の有効性を検証した。【JST・京大機械翻訳】