心不全自己管理に対する音声アプリケーション設計:パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Barbaric, A.; Munteanu, C.; Ross, H. J.; Cafazzo, J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212910794401 整理番号：22P0331173

心不全自己管理に対する音声アプリケーション設計:パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

A Voice App Design for Heart Failure Self-Management: A Pilot Study

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発行年： 2022年04月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月10日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

慢性疾患管理におけるディジタル治療のためのプラットフォームとして,音声ユーザインタフェイスを用いることの実現可能性を調査することは,興味が増している。主にスマートフォンアプリケーションとして展開されたが,タッチスクリーンを使用するとき,いくつかの人口統計学は,しばしば,独立してタスクを完了できない。本研究は,心不全患者が既に存在するデジタル治療,Medlyの音声アプリバージョンとどのように相互作用するかを,混合法同時三角形分割アプローチを用いて評価することを目指した。目的は,このプラットフォームが最良に適しているというより良い理解により,音声アプリケーションの受容性と実現可能性を決定することであった。定量的データは,関与レベルと精度率を含んだ。参加者(n=20)は,4週間の期間にわたって音声アプリケーションを用い,受容性,使用の容易さ,および作業負荷に関するアンケートと半構造化面接を完了した。平均関与レベルは73%で,週1と4の間に14%減少した。最古と最も若い人口統計の間の関与レベルの差は,それぞれ,最も有意で,84%と43%であった。Medly音声アプリは97.8%の総合精度率を有し,臨床にデータを送るのに成功した。ユーザは,技術(80パーセンタイルでランク付け)を受け入れ,感じたのは,7点尤度尺度で多くの作業(2.1)を必要としなかった。しかし,ユーザの13%は,研究終了時に音声アプリを使用できなかった。次のテーマとテーマが出現した。(1)臨床統合の実現可能性:音声の会話スタイルへのユーザ適応,デバイス不信頼性,および(2)音声アプリケーションの受容性:家庭内の良好なデバイス統合,ユーザは音声アプリケーション問題に対して自分自身を呼び出し,音声は望ましいユーザ特徴を欠いている。音声アプリは,より高齢で,柔軟なスケジュールを持ち,技術の使用で信頼性があり,他の医療条件を経験している。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人間機械系

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