アラビア語テキスト対音声(TTS)データ準備【JST・京大機械翻訳】

Masri Hala Al; Za'ter Muhy Eddin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212913536349 整理番号：22P0327677

アラビア語テキスト対音声(TTS)データ準備【JST・京大機械翻訳】

Arabic Text-To-Speech (TTS) Data Preparation

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発行年： 2022年04月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人々は,Text-to-Speech(TTS),合成システム進歩に加えて,記録データセット上の音声が存在しているという事実により,この事実はそうではない。本研究の目的は,TTSとデータ準備手順の関連性を説明することである。TTSは,TTSモジュールの結果にかなり影響するので,記録データに大きく依存した。さらに,ドメインが特殊化または一般的であるかどうか,適切なデータを開発し,すべての予測言語変異体およびドメインに対処した。品質と挙動を考慮した異なる記録方法論もモジュールの開発において有利である。現在の合成システムにおけるアラビア語の欠如の観点から,記録された発話の流れに影響する多数の変数が,アラビアTTSモジュールを操作するために考慮されている。本研究では,2つの視点,すなわち言語学とTTSのための高品質記録の作成について論じた。本研究の目的は,自然性,明瞭度および理解の観点から,地上-トラス発話が音声システムの進化にどのように影響するかについて光を提供することである。音声アクター種および音声を評価できる注釈者と同様に,音声アクターと音声コーチの両方を支援するデータスペクトを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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音声処理

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