湖沼から生存アルゴリズムまで:持続可能な管理のトポロジーによるシステム状態の自動分類【JST・京大機械翻訳】

Kittel Tim; Mueller-Hansen Finn; Koch Rebekka; Heitzig Jobst; Deffuant Guillaume; Mathias Jean-Denis; Kurths Juergen

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212932830169 整理番号：22P0041064

湖沼から生存アルゴリズムまで:持続可能な管理のトポロジーによるシステム状態の自動分類【JST・京大機械翻訳】

From lakes and glades to viability algorithms: Automatic classification of system states according to the Topology of Sustainable Management

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発行年： 2017年06月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Heitzig et al.(2016)による持続可能な管理のフレームワークトポロジーは,デフォルトダイナミックスを有する管理可能なシステムを表す動的モデルの状態空間における定性的に異なる領域を区別する。本論文では,生存率カーネルと捕獲流域に基づいてその主成分を定義することにより,フレームワークを生存率理論に接続した。これにより,Saint-Pierreアルゴリズムを用いて,形状を可視化することができ,持続可能な管理のトポロジーの主な分割の体積を計算した。暗黙的に定義された捕獲盆地を計算するためのアルゴリズムの拡張を示した。このアプローチの適用性を実証するために,環境および社会経済的ダイナミックスを結合する低複雑性モデルを導入した。この例を用いて,2つの共通の推定問題,即ち,非有界状態空間と高度に変化する時間スケールも取り扱った。適切な座標変換がこれらの問題を解決することができることを示した。したがって,生存理論からのアルゴリズムアプローチが,管理可能な動的システムの状態空間のより良い理解を得るためにどのように使用できるかを示した。【JST・京大機械翻訳】

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無線通信一般 , オペレーティングシステム

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