抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,Kullback-Leibler損失と独立構造(IS)モデルの下で多変量密度を推定するために設計されたアルゴリズムであるISDE(独立構造密度推定)を提案した。ISは,独立グループに特徴を分離することによって,次元のurseに取り組む。ISDEの構築を説明し,合成および実世界データに関するその性能を示すいくつかの実験を提示した。性能を他の密度推定法と経験的対数尤度を比較することによって定量的に測定し,変数の出力分割を分析することによって定性的に測定した。また,複雑性と実行時間に関する情報も提供する。【JST・京大機械翻訳】