人間様ナビゲーション行動:統計的評価フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Colbert Ian; Saeedi Mehdi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212970247574 整理番号：22P0302615

人間様ナビゲーション行動:統計的評価フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Human-Like Navigation Behavior: A Statistical Evaluation Framework

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発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

深層強化学習における最近の進展は,複雑な知的行動が可能な高度に熟練した人工エージェントの印象的な表示をもたらした。ビデオゲームにおいて,これらの人工エージェントは,人間プレーヤーの経験を高めるために設計された非再生特性(NPC)としてますます展開されている。しかし,NPCの説得力のある人間様行動はビデオゲームにおける関与の増加をもたらすことが示されているが,人工エージェントの挙動の信頼性は与えられたタスクでのその熟練度によってのみ測定される。最近の研究では,熟達度だけでは,人間のような行動を識別するのに十分でない。これに動機付けられて,人工エージェントの行動を人間プレーヤーと比較するために設計されたノンパラメトリック2サンプル仮説テストを構築した。その結果,得られたp値は人間のような行動の匿名の人間判断と整列するだけでなく,類似性の尺度として使用できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , ゲーム理論 , 応用心理学

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