WPCNにおける知的反射表面支援ユーザ協調のスループット最適化【JST・京大機械翻訳】

Zheng Yuan; Bi Suzhi; Zhang Ying-Jun Angela; Wang Hui

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212997977221 整理番号：22P0172683

WPCNにおける知的反射表面支援ユーザ協調のスループット最適化【JST・京大機械翻訳】

Throughput Optimization of Intelligent Reflecting Surface Assisted User Cooperation in WPCNs

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発行年： 2020年07月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

インテリジェント反射表面(IRS)は,多数の低コスト受動反射要素の使用を通して,無線通信システムのエネルギーおよびスペクトル効率を効果的に強化することができる。本論文では,無線電力通信ネットワーク(WPCN)におけるIRS支援ユーザ協調のスループット最適化を検討し,そこでは2つのWDが無線エネルギーを収穫し,共通のハイブリッドアクセスポイント(HAP)に情報を伝送する。特に,2つのWDは互いに独立情報を交換し,次に,HAPに接続するために仮想アンテナアレイを形成する。無線エネルギーおよび情報伝送に関する2つのWDの送信時間と電力割当と無線エネルギーおよび情報信号を反映する受動アレイ係数を同時に最適化することにより,共通(最小)スループット性能を最大化することを目指した。いくつかの既存のベンチマーク方式と比較して,著者らの結果は,提案したIRS支援ユーザ協調方式が,WPCNにおける協同伝送のスループット性能を効果的に改良できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 移動通信

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