マルチ文書読解理解【JST・京大機械翻訳】

Chawla Avi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202212999488880 整理番号：22P0023943

マルチ文書読解理解【JST・京大機械翻訳】

Multi Document Reading Comprehension

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資料名：
発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

読影(RC)は,与えられた通路または一連の通路から質問に答えるタスクである。多重通路の場合,タスクは質問に対する最良の可能な回答を見つけることである。自然言語処理(NLP)の分野における最近の試行と実験は,機械が,通路のテキストを処理するだけでなく,その意味を理解して,通過から質問に答える意味を理解し,また,Standfordの質問応答データセット(SQuAD)のような多くのデータセットで,人間の性能を上回ることができることを証明した。本論文では,過去数10年間にわたる自然言語処理における読解と進化に関する研究を報告した。また,著者らは,単一文書読影のタスクが,著者らのマルチ文書読影システムのためのビルディングブロックとしてどのように振舞うかを研究する。論文の後半において,筆者らは,与えられた一連の通路から最良の可能な回答をフェッチするために,Reader,Retriver,およびRe-Rankerベースのネットワークから成る,マルチ文書化読影-RE3QAのための最近提案されたモデルについて研究している。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 人工知能

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