非線形統計逆問題のための過剰平滑化ペナルティによるTikhonov正則化【JST・京大機械翻訳】

Rastogi Abhishake

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202213017911480 整理番号：22P0107877

非線形統計逆問題のための過剰平滑化ペナルティによるTikhonov正則化【JST・京大機械翻訳】

Tikhonov regularization with oversmoothing penalty for nonlinear statistical inverse problems

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発行年： 2020年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年02月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,統計的学習設定における雑音のあるデータによる非線形不良設定逆問題を考察した。HilbertスケールにおけるTikhonov正則化スキームは,ランダム雑音データから推定器を再構成すると考えられる。この統計的学習設定において,非線形前方演算子と事前仮定に関するある仮定の下で正則化解に対する収束率を導いた。カーネルHilbert空間を再生する手法を用いた再構成誤差の推定を論じた。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

医用画像処理 , 図形・画像処理一般

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