抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ホームベースモノのインターネット(IoT)デバイスは,人気があり,多くの家庭がスマートセンサ,ロック,および音声ベース補助装置のようなデバイスを用いて「スマート」になった。パスワード,バイオメトリックまたはマルチファクタ(SMSまたは電子メールを使用する)のような従来の認証方法は,スマートホーム設定に適用できないか,あるいは,それらがこれらのデバイスとの相互作用の自然な流れを破るので不便である。音声ベースのバイオメトリックは,安全性とプライバシーの懸念のために制限される。既存の認証技術の限界を考えると,スマートホーム環境におけるユーザ認証のための新しい機会を探求した。特に,IoTデバイスとのユーザインタラクションから抽出した行動特徴に基づく新しい認証方法を設計した。IoT研究室におけるIRB承認ユーザ研究を,著者らの大学で3週間にわたって行った。実験室において15のIoTデバイスと相互作用する複数のユーザからネットワークトラフィックを収集し,ユーザ活動を捉えるために多数の特徴を抽出した。多重分類アルゴリズムで実験を行い,また,特徴の互いに素な集合を用いて2つのモデルを有するアンサンブル分類器を設計した。このアンサンブルモデルは5ユーザを0.97精度で分類できることを示した。行動認証モジュールは,スマートホーム生態系で出現する新しい課題に対処するのを助け,認証とアクセス制御のための柔軟な政策を作成する可能性を開く。【JST・京大機械翻訳】